苹果电脑如何安装 stable-diffusion-webui

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猛男 2024-05-22
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1.准备工作 目前网上能搜到的stable-diffusion-webui的安装教程都是Window和Mac M1芯片的,而对于因特尔芯片的文章少之又少,这就导致我们还在用老Intel 芯片的Mac本,看着别人生成美女图片只能眼馋。所以小卷这周末折腾了一天,总算是让老Mac本发挥作用了。先来说说准备工作: Mac笔记本操作系统版本 >= 13.2.1 (亲测10.0版本各种问题无法运行,无奈花了一小时升级系统) Python3.10.6版本(已安装其他版本也不要紧,后面我们用Conda做版本控制) stable-diffusion-webui代码下载,下载地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 3.安装步骤 3.1 依赖安装 从github上把stable-diffusion-webui的源代码下载下来,进入到stable-diffusion-webui目录下,执行 pip install -r requirements_versions.txt 这一步是安装Python项目运行所有需要的依赖,这步很大概率出现无法安装gfpgan的问题:Couldn't install gfpgan 解决方法: 网络连接超时的问题,更改pip使用国内镜像库,重试几次。这个问题暂无明确解法,如果无法解决可继续往下走 3.2pip更换国内镜像库 更换方法参考:https://blog.csdn.net/qq_45770232/article/details/126472610 3.3安装anaconda 这一步是方便对Python做版本控制,避免卸载重新安装不同版本的Python。 下载安装地址:https://www.anaconda.com/ 从官网下载一路点击安装就行。 Conda添加环境变量 安装完成后,打开终端,输入conda,如果是无法识别的命令。需要配置环境变量,配置方法: 修改.bash_profile添加自己安装conda的路径,命令如下: vim ~/.bash_profile ? # 打开文件后,写入下面这行到文件里,注意替换路径 export PATH="/Users/(你自己的路径)/anaconda3/bin:$PATH" 接着:wq保存退出,source ~/.bash_profile使配置生效 修改conda源为国内镜像库 执行命令如下: # 如果没有会创建condarc文件 vim ~/.condarc ? # 打开文件后,把下面的内容粘贴进去保存 channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true 3.4 创建虚拟环境 执行命令: conda create -n sd python=3.10.6 这样就创建了一个名称为sd的虚拟环境 3.5 安装依赖 按上面的操作把pip替换为国内镜像源后,激活虚拟环境,并安装需要的依赖包 执行命令: # 进入stable-diffusion-webui的文件目录 cd stable-diffusion-webui ? # 激活虚拟环境 conda activate sd ? # 安装所需依赖 pip3 install -r requirements_versions.txt 这一步如果没任何问题,安装过程算是有惊无险完成了一半。如果有问题,请自行百度谷歌搜索解决,欢迎留言遇到的问题和解法 4. 模型安装 4.1下载模型 官方模型下载(checkpoint模型) 下载地址:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 下载 sd-v1-4.ckpt 或者 sd-v1-4-full-ema.ckpt。 LoRA模型 这个应该是大家最喜欢的模型了,懂的都懂。。。 下载地址:https://civitai.com/models/6424/chilloutmix 右上角Download下载,其他模型大家可自行在这个网站上探索,非常的多,这里推荐几个热门的: Korean Doll Likeness | Stable Diffusion LORA | Civitai ?civitai.com/models/7448/korean-doll-likeness 4.2 安装模型 对于checkpoint模型,请移动到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion?录下 对于LoRA模型,请移动到stable-diffusion-webui/models/Lora目录下 其他模型按对应的类型移到对应的目录下 5. 运行项目 5.1 跳过GPU检测 前面说了,咱们用的是老Mac本了,Intel芯片,显卡也用不了。只能用CPU进行计算,跳过GPU的配置如下: 执行命令: # 打开配置文件 vim ~/.bash_profile ? # 把下面两行拷贝进去,保存后source命令使其生效 export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test" export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1 5.3 项目代码修改 因为网络访问的问题,我们需要将代码里有些地方进行修改。修改如下: 修改lanuch.py文件 修改def prepare_environment()方法下的两处位置 torch_command中修改torch==1.13.1 torchvision==0.14.1把原有的版本号数字后面的其他内容去掉 该方法下所有https://github.com开头的链接,前面都加上https://ghproxy.com/这样链接就变成如下格式了:https://ghproxy.com/https://github.com/ 如图所示 5.3 运行项目 上面我们使用conda进入了虚拟环境,然后再运行项目即可,执行命令: # 激活虚拟环境sd conda activate sd ? # 进入到stable-diffusion-webui目录下 cd stable-diffusion-webui ? # 运行项目 python launch.py 这一步如果人品好的话,第一次就能全部正常运行完,运行完之后,出现http://127.0.0.1:7860字样说明运行成功了,浏览器打开这个地址就能开始愉快地玩耍了,玩耍方式自行探索哦~ 6.相关问题 pip install -r requirements.txt时报错,有一些依赖没有安装上 解决方法:手动安装一下依赖包 pip install 缺少的依赖包 7.模型下载及图片下载 文章里用到的模型和图片下载方式:公众号 小白技术圈 内发关键词L007获取 发布于 2023-02-26 20:12?IP 属地北京

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